把握好“管”与“放”平衡，是未来一段时间内，进行大数据治理的核心命题。
近期，我国31个省份机构改革方案陆续出炉，地方机构改革全面实施。
从公开具体改革方案的省份来看，各地因地制宜，推出了各具特色的“自选动作”。其中，“大数据”已成为此轮省级机构改革中的一大亮点。据统计，全国已有贵州、重庆、福建、广东等8省份设立了与“大数据”发展相关的全新机构。引发多方关注。
对于医疗领域而言，成立“大数据局”的意义何在？它将对相关产业的发展起到什么作用？也是业内所关心的问题。
亟待破解“三大难点”
医疗已成为大数据应用最广泛的领域之一。
我国医疗资源不均衡，医药研发及上市等环节成本高昂、缓慢，基于中国人群的临床研究举步维艰，在这样的背景下，大数据、人工智能、“互联网+”等的发展，将为医疗、医药产业的提质、增效、降本提供高效的方案，破解“看病难、看病贵”，满足人们群众日益增长的就医需求。
但是，作为整个产业的基础——医疗健康大数据，却一直是阿喀琉斯之踵，让医疗大数据的应用、医疗人工智能的开发经常处于进退维谷的境地。从各地的实践来看，最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏，智能化决策难以获得充足的、高质量数据支持。一般来说，这主要体现在三个方面。
一是，医院的信息化水平参差不齐，一些医疗机构医院发展滞后，无法支持当下大数据、人工智能的应用；
二是，“数据孤岛”普遍存在，医院与医院之间难以实现有效的互联互通，跨部门、跨区域数据共享更是无法实现，这造成数据的割裂；
三是，医疗大数据相关标准不统一。
早在2016年4月份，国务院办颁布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，就明确提出，“力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消除信息孤岛，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境，通过‘互联网+健康医疗’探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业。”
从国家到地方，政府已经充分认识到大数据的重要性，专职机构的设立也能够真正敦促、教育各级各部门更重视大数据建设，进而帮助当地政府更好地整理、汇集数据，为大数据、人工智能等相关产业的发展营造更好的环境。
催动数据“合规”利用
对于“大数据局”工作的具体进展，目前披露的具体进展并不多，不过我们可以从其相关职责中，斑窥其对于整个行业的作用。
以全国大数据“试验田”贵州为例，贵州省大数据发展管理局负责制定大数据、信息化行业技术规范和标准并组织实施；统筹数据资源建设、管理，促进大数据政用、民用、商用;统筹政府数据采集汇聚、登记管理、共享开放;推动社会数据汇聚融合、互联互通;统筹推进大数据安全体系建设和安全保障工作；全省大数据产业发展和行业管理，促进大数据核心业态、关联业态、衍生业态发展……
对于医疗大数据产业而言，实现大数据的共享开放，制定相关行业标准和规范，健全安全体系无疑是重中之重。
有业内人士认为，在技术层面已经不成问题，关键在于数据确权——医疗大数据医疗数据和个人健康数据都属于敏感数据，所有权、使用权以及应用场景的界定，是数据共享和使用的先决条件。如果个人数据、基因数据或者健康数据被随意交易或者滥用，可能会造成严重的损失。
近期，国家卫健委公开了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，也主要涉及三个方面——
标准管理方面，制定开展健康医疗大数据标准管理工作的原则，提倡多方参与标准管理工作，完善健康医疗大数据标准管理平台。
安全管理方面，要明确健康医疗大数据安全管理的范畴，建立健全相关安全管理制度、操作规程和技术规范。建立健康医疗大数据安全管理的人才培养机制，从多维度对信息安全加以保障。
服务管理方面，实行“统一分级授权、分类应用管理、权责一致”的管理制度，区分责任单位在健康医疗大数据产生、收集、存储、使用、传输、共享、交换和销毁等环节中的职能定位，强化对健康医疗大数据的共享。
所以，“大数据局”对于医疗领域的价值，或关键在于打破数据壁垒的基础上，推动医疗大数据平台建立、标准应用标准的制定、大数据的权责和利益的明确等。
管与放的“平衡木”
目前，医疗大数据已经形成一个巨大的产业链条，在整个产业里，甚至孕育出估值10亿美金+的零氪科技这样的独角兽，也有全域医疗、碳云智能、推想科技等等知名企业，小型创新企业也不计其数，甚至国家队也在入场。
大数据正在为临床诊疗和科研、医药研发及营销、患者慢病管理等等不断赋能，在一定程度上，有效提升了医疗的效率和质量，降低了医药费用，为健康中国建设起到积极推动作用。
所以，“大数据局”等相关管理机构肩负着重要责任，一方面，固然加强大数据的监管，保证医疗大数据的安全应用；另一方面更重要的是，要积极推动大数据共享，犁平大数据发展路途中的绊脚石，推动产业发展。
相关业内人士表示，“医疗大数据属于战略资源，随着基因数据、健康数据的积累，它越来越多元化，价值越来越高。但伴随而来的是，流失的风险和安全风险也越来越大。监管越来越有必要，同时要考虑的是，若是被国家相关部门采用严格的管控措施，或者过度监管，就可能会使行业出现萎缩或者是发展停滞不前的情况。”
把握好“管”与“放”平衡，是未来一段时间内，进行大数据治理的核心命题。